Concepto · Inteligencia artificial
IA generativa en la empresa
El uso de modelos de lenguaje y sistemas agénticos dentro de una organización, con sus datos y bajo su control. La dificultad no está en la tecnología: está en gobernarla, en medir lo correcto y en decidir a qué velocidad ir.
Por qué no es tan simple
El primer error es de métrica. Casi todo el mundo mide eficiencia, y la eficiencia es la parte pequeña. Lo relevante es que permite hacer cosas que antes no se podían hacer: un análisis que llevaba días y que aun así no alcanzaba ese nivel de sofisticación.
El segundo es de velocidad. Existe un consenso notable entre los entrevistados en que la velocidad de la IA juega en contra de su adopción seria: cuando una organización termina de evaluar una herramienta, ya hay tres mejores. La respuesta razonable no es acelerar la evaluación, sino decidir qué no se va a evaluar.
El tercero es de arquitectura. Los dos casos más avanzados del ciclo —Sofía en Insud Pharma y Singularity en Singular Bank— coinciden en el patrón: no construir un modelo propio desde cero, sino orquestar los servicios existentes manteniendo el conocimiento en casa. Y en ambos casos el detonante fue defensivo: gente usando ChatGPT por su cuenta.
Y hay un límite técnico que casi nunca se menciona: los modelos de lenguaje no son deterministas. En un proceso farmacéutico que debe ser empírico, repetible y demostrable ante un regulador, eso los descarta de raíz para la parte que toca el medicamento.
Por qué le importa a un CIO
Porque el coste de equivocarse no es el de la licencia. Es exponer datos, incorporar sesgos que discriminan, o paralizarse durante dos años esperando a que el mercado se estabilice mientras la competencia aprende.
En qué no hay acuerdo
Si hay que ir primero o segundo. Nuria Fuentes defiende dejar experimentar a otros y coger lo que ya esté maduro; **Rubén Andrés Priego y César Quintana han construido plataformas propias**. Ambas posturas se argumentan desde la identidad de la compañía, no desde el miedo.
Qué dicen quienes lo viven
No una definición de manual: lo que responsables de tecnología con cuentas que rendir dicen sobre este término, con su nombre, su cargo y el minuto exacto.
Corrige la métrica dominante. Su ejemplo: un banquero prepara ahora una reunión conectando todos los datos del banco; antes le llevaba días y no llegaba a ese nivel.
Con la IA nos estamos centrando demasiado en la eficiencia. Nos hace capaces de hacer cosas que antes no éramos capaces de hacer
Rubén Andrés Priegomin 26:08 →Director General de Tecnología, Operaciones e Innovación (CIO & COO), Singular Bank & SelfBank
Su respuesta directa a si las organizaciones están listas para que la IA tome decisiones.
No tenemos tiempo de pensar si estamos preparados para la IA. Vamos a prepararnos
Preguntada si la velocidad juega en contra de la adopción, responde: «sin duda».
Hay organizaciones que han invertido en tecnología, en capacitación, en personas y en proyectos. Y a la media hora ya ha salido una tecnología que lo cubre
Su forma de poner en perspectiva la urgencia sobre la IA. Lo que cambió: los LLM y el dinero en capacidad de proceso.
IBM Watson lleva en el mercado diecisiete años. Pero no explotó
Lo comprobó preguntándole por «la boda de mi bisabuelo». La IA entró al juego hasta que le preguntó si creía que había asistido.
La IA es autocomplaciente: en función de cómo le hagas las preguntas, te va a dar la respuesta que quieres oír
Por qué mantuvieron su modelo propietario cuando apareció ChatGPT y el mercado viró a la IA generativa.
La información de nuestro modelo tiene que ser nuestra: tenemos que ser soberanos con nuestra información
Cómo aplica la IA en un entorno regulado: dividiendo la cadena de valor y usándola donde todavía no se toca el medicamento.
La IA como copiloto, siempre validada por un humano
El patrón de gobierno más maduro del lote: cada agente tiene una persona responsable. Hacen conciliaciones cada cinco minutos donde antes eran cada hora.
Cuando los agentes tienen dudas, no es que se equivoquen: es que lo escalan a su responsable, que es una persona de operaciones
Rubén Andrés Priegomin 33:18 →Director General de Tecnología, Operaciones e Innovación (CIO & COO), Singular Bank & SelfBank
Su forma de zanjar el debate hombre-máquina: en prácticamente todos los test, la IA ya supera a los humanos.
Relajémonos: la máquina ya nos gana
La defensa más clara del lote de ser deliberadamente segundo: «nuestra empresa no es una empresa tecnológica, yo siempre lo diré».
Quiero ir más sobre seguro. Dejar a otros que experimenten, y cuando algo ya esté medianamente maduro, cogerlo nosotros
Esta ficha de concepto la mantiene Eugenio Ramírez, director editorial. Toda cita se verifica contra la transcripción del episodio antes de publicarse.
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Quien busca «ia generativa en la empresa» está trabajando, no entreteniéndose. El Radar de la Consultoría Tecnológica es lo que leen los lunes quienes toman las decisiones que aquí se discuten.
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